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国际、国内三维设计软件都在说创新模式,同步建模,直接建模,无参数化建模是三维发展趋势,优劣分析一下?

2020-06-26 18:11:47
同步技术的应用趋势:国际、国内三维设计软件都在说创新模式,同步建模,直接建模,无参数化建模是三维发展趋势,优劣分析一下。

同步现在技术正在逐步走向成熟,但是目前还不可能完全取代传统建模,不过也就是时间上的问题了。

不过你可以百度 3DST 论坛 里面有于同步与传统的讨论。

小米技术分享:Mysql数据实时同步实践。

小米内部BI明星产品XDATA借助整套同步流程很好地支持了运营、sql分析同学日常统计分析的需求如何使用Binlog数据用户接入数据的时候要求mysql库开启binlog日志格式必须为Row模式:记录的是每一行记录的每个字段变化前后的值,虽然会造成binlog数据量的增多,但是能够确保每一条记录准确性,避免数据同步不一致情况的出现最终通过监听binlog日志,LCSBinlog服务将数据转换成如下的数据结构,写入用户注册的Topic中, 目前Sink服务使用SparkStreaming实时转储数据到kudu中,后续也将逐步迁移到Flink上以提升资源利用、降低延迟业务用户也可以根据我们提供的数据格式,实时消费Talos数据以实现更复杂的业务逻辑,下表为每一种数据操作,是否保存修改前后的列表 疑难杂症下面分享2个上线后遇到的有趣问题>>>>数据不一致问题,业务使用唯一索引业务接入一段时间后, 发现部分表会偶尔存在kudu表的数据条目数多于同步的mysql表的数据条目数,我们将多出来的数据与mysql产生的binlog日志经过一一对比,发现用户在mysql表中设置了唯一索引,通过唯一索引修改了主键,而kudu中的数据是通过主键标识或更新一条记录的,于是update操作变成了insert操作,这就造成了原来的1条记录变成了2条。

上图是Talos Platform中的整体流程架构,其中标红部分是目前LCSBinlog在小米内部使用最广泛的一条链路:Mysql -> Talos -> Kudu -> BI,数据同步到kudu后借助Sparksql查询引擎为上层BI系统提供即席查询服务,Kudu和Sparksql的整合细节可以参见往期内容:告别”纷纷扰扰”—小米OLAP服务架构演进LCSBinlog服务的主体架构服务一共有两种角色Master :主要负责作业的调度,Worker: 主要完成具体的数据同步任务在Worker上运行两种作业:BinlogSyncJob:每一个mysql库都会对应这样一个Job,将binlog日志完整地写入到服务创建的Talos topic中MysqlSyncJob:同步历史数据,消费binlog数据,过滤特定库表数据实时同步至用户配置的topic中服务整体依赖于Zookeeper来同步服务状态,记录作业调度信息和标记作业运行状态。

使用binlog服务完成数据的下发,有助于系统的解耦关于异步处理,系统解耦在消息队列价值思考一文中有更深入的解读>>>>即席查询的BI系统就如文章开篇提到的,mysql在一定场景下的性能瓶颈,mysql数据同步到kudu后可以借助sparksql完成性能的提升因为同样是sql接口,对使用者的切换成本也是较低的,数据同步到更适合的存储中进行查询,也能够避免因大查询而对原mysql库其他查询的影响目前小米内部稳定运行3000 的同步作业,使用binlog服务同步数据到kudu中。

我们想到了MySQL主从复制时使用的binlog日志,它记录了所有的 DDL 和 DML 语句(除了数据查询语句select、show等),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗时间下面来看一下MySQL主从复制的原理,主要有以下几个步骤:master(主库)在每次准备提交事务完成数据更新前,将改变记录到二进制日志(binary log)中slave(从库)发起连接,连接到master,请求获取指定位置的binlog文件master创建dump线程,推送binlog的slaveslave启动一个I/O线程来读取主库上binary log中的事件,并记录到slave自己的中继日志(relay log)中slave还会起动一个SQL线程,该线程从relay log中读取事件并在备库执行,完成数据同步slave记录自己的binlogbinlog记录了Mysql数据的实时变化,是数据同步的基础,服务需要做的就是遵守Mysql的协议,将自己伪装成Mysql的slave来监听业务从库,完成数据实时同步。

>>>>一致性如何保证在作业异常退出后,作业重新启动能够完整地将mysql中的数据同步到下游系统,主要依赖于以下三点服务会记录作业同步的offset,重启后从上次commit的offset继续消费Binlog数据的顺序性保证了即便数据被重复消费(未commit的数据),也能对同一条记录的操作以相同的顺序执行下游存储系统kudu,Es ,Redis基于主键的操作能够保证binlog重复回放后数据的最终一致性应用场景有了这份数据我们可以做些什么事情呢,本节例举了几种常见的应用场景>>>>实时更新缓存业务查询类服务往往会在mysql之上架设一个缓存,减少对底层数据库的访问。

5G同步组网架构及关键技术白皮书。

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本白皮书在分析5G系统时间同步需求的基础上,结合应用场景、安全可靠性、成本等多方面因素,剖析基于高精度时间同步地面组网解决5G系统同步的必要性,并提出高精度同步通用组网模型,重点研究了高精度源头、高精度同步传输、高精度同步监测等关键技术。

5G同步用于支撑5G网络和业务,包括频率同步和时间同步,频率同步相对于现有无线通信系统并无明显变化,而时间同步则要求更加严格,本白皮书重点研究了5G时间同步组网架构和关键技术。

快手直播同步转播技术揭秘。

完成之后就可以开始直播了,按照提示设置后,返回打开UC浏览器。

快手现在已是一个不折不扣的大的流量大平台,这几天传的很火的快手直播同步转播项目,利用转播直播刷礼物或引流等,门槛多到1980,少到18.8的,狗剩今天就拿出来给大家揭秘下,快手直播同步转播技术。

2.操作步骤打开快手直播伴侣设置,登录账号。

苹果版苹果版比安卓版开头多一个步骤,苹果版快手直播伴侣软件需要信任才能使用。

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